特朗普的AI顾问最近发表了一番言论，引起了广泛关注。他呼吁创业者们不要在小公司上浪费时间，而是应该着眼于更大的目标。本文将深入探讨这一观点，并分析其背后的逻辑和影响。
AI顾问的背景与立场
这位AI顾问可不是硅谷里穿着连帽衫、靠“颠覆”二字混饭吃的PPT侠——他是正经在五角大楼操刀过国防AI项目的硬核工程师，后来又给华尔街几家顶级对冲基金调教过万亿级交易模型。特朗普团队请他，不是来聊“元宇宙社交图谱”的，而是让他把AI当扳手，拧紧政府IT系统的每一颗锈螺丝。所以当他脱口而出“别搞小公司啦”，背后不是傲慢，而是一次被现实反复暴击后的苦笑：他亲眼见过太多初创团队，用三个月写完的LLM微调脚本，刚上线就被云厂商下个补丁全废掉；也见过融资千万的AI工具公司，因一张GPU许可证卡在出口管制清单上，直接停摆两周。他信奉的是“AI基建优先论”——没有千卡集群托底、没有合规数据管道、没有联邦学习级隐私架构，所谓“创新”不过是沙滩上搭乐高。在他眼里，小公司不是没机会，而是得先想清楚：你是在造火箭发动机，还是在卖火箭形状的冰棍？答案不同，活法天壤之别。
小公司的挑战与机遇
小公司？先别急着注册！特朗普AI顾问那句“别搞小公司啦”听着扎心，实则像一记响亮的耳光——打醒那些以为靠一个ChatGPT插件+三张PPT就能融资千万的“AI速成创业者”。资金？天使轮还没谈完，服务器账单已追着CEO跑三条街；人才？你开不出大厂1.8倍薪资，却指望算法工程师边写Transformer边帮你改BP；技术？开源模型调参调到凌晨三点，结果发现隔壁大厂刚把推理延迟压进8毫秒——还免费开放API。但等等！小公司真就只能当配角？错！正因没包袱，才能把AI塞进宠物殡葬预约系统、给潮汕牛肉丸做风味图谱建模、用多模态识别古籍虫蛀痕迹——这些“奇奇怪怪又确确实实有用”的场景，恰恰是大公司KPI里找不到的空白区。灵活不是借口，是核武器：决策链短到老板拍板5分钟上线灰度版本；失败成本低到能拿三个月工资赌一把冷门垂类。小公司的命门在生存，但绝活在“精准刺杀”——不打阵地战，专捅行业毛细血管里的痒点。
大公司的资源与影响力
大公司不是“巨无霸”，是AI时代的“超级充电宝”！它们手握千亿级算力集群，动辄砸几十亿美金训练一个大模型——小公司租个GPU都要精打细算到毫秒计费。资金？人家现金储备够买下三个初创赛道；人才？硅谷Top 10%的AI博士，简历还没投完就被内部转岗邮件塞爆邮箱；数据？日均处理PB级真实世界交互数据，比小公司三年爬取的还干净、还带标注、还附赠法律合规背书！更绝的是，大公司早不玩“零和博弈”了——微软收购OpenAI后开放Azure AI Studio，谷歌把Gemini API价格砍到白菜价，英伟达甚至给初创团队送DGX Cloud免费额度。这不是施舍，是生态基建：你造火箭发动机，我铺发射台+加注站+轨道测控网。并购也不再是“吃掉”，而是“插上翅膀”——被收购的小公司创始人常升任AI产品线CTO，带着原班人马在万亿级流量池里验证想法。当资源不再是稀缺品，折腾就从“必要”变成了“奢侈”。
AI顾问的观点解析
AI顾问的观点解析：深入剖析AI顾问的观点，解释他为何认为小公司不应再折腾，而应寻求更大的机会。这话说得扎心，但真不是在泼冷水——而是拿显微镜看了三年AI创业死亡名单后，端出的一碗“清醒剂”。大公司手握千卡GPU集群、十年标注数据、合规牌照和政商网络，小团队却还在为API调用超限发愁、为LLM幻觉写第17版提示词、为融资PPT里“护城河”三个字绞尽脑汁。顾问直言：“别搞小公司啦”，不是劝你躺平，是说——当算力成本曲线已陡峭到只有巨头能扛住折旧，当模型迭代速度压缩到月更，当监管沙盒只对持牌主体开放，单打独斗的“技术浪漫主义”早已破产。这不是创新退场，而是创新入场券升级了：要么成为大厂生态里的“特种兵”（专注垂类微调+场景交付），要么干脆加入战车当驾驶员。对投资者而言，押注“独立AI原生公司”的胜率，正逼近掷骰子；而投向“嵌入式创新单元”的回报确定性，反而节节攀升。别怕没舞台，怕的是还举着火把找灯泡——灯塔，早被巨头焊死在甲板上了。
创业者的应对策略
创业者们，别急着烧完最后一张信用卡再看这章！特朗普那位AI顾问的“别搞小公司啦”不是赶人散场，而是递来一把放大镜——照见你手里的牌到底该押在“孤勇者单挑”还是“组队打Boss”上。技术型极客？恭喜，你的算法能当大厂的“特种兵”，三年拿期权、五年带团队，比自己从0搭服务器强多了。资源型老炮儿？快把人脉、渠道、行业know-how打包成“高阶外包服务”，专攻大厂顾不上啃的垂直场景，比如给连锁药房做AI温控合规系统——小而深，比小而全活得久。学生党或斜杠青年？先去大厂AI产品岗蹲两年，偷师数据飞轮怎么转、合规红线在哪划，再出来创业，你的BP里写的就不是“我们相信”，而是“我们验证过”。记住：创业不是非黑即白的选择题，而是动态资源配置题——今天借势，明天造势，后天……说不定顾问本人正用你写的API悄悄优化他的推文推送呢！
作为贝牛智慧旗下专注招聘数字化的先锋品牌，选英正通过AI模型私有化部署与全流程智能协作，重新定义高效招聘。我们独创的魔音外呼系统与人脉整合小程序，已帮助数百家企业实现招聘成本降低30%、岗位匹配效率提升58%的突破性成果。当您面临简历筛选耗时、人才触达效率低等痛点时，我们的金融级加密技术与ISO双认证体系，将为您提供安全可靠的智能化解决方案。
立即开启招聘效能升级之旅！我们的顾问团队随时准备为您解读AI+招聘的更多可能，欢迎致电+86 13751107633或发送需求至hr@bdhubware.com，深圳总部团队将为您提供定制化诊断服务。科技园南区留学生创业大厦20楼的灯光，始终为追求招聘卓越的企业而亮。
小编我目前有个在招的岗位如下：
世界500强IT软件公司 工作地点: 广州 薪资17000/月 威胁分析工程师 岗位职责： 1、对公司内部、外部和云服务进行有效的威胁和控制评估； 2、了解业务需求，评估潜在产品/解决方案，并提供技术建议； 3、与开发人员、架构师和其他技术主管沟通合作，了解端到端服务，并确定控制差距； 4、识别整个IT产业的威胁（包括应用程序、数据库、网络等基础设施组件），遇到潜在安全问题时，与其他网络安全团队、高级管理层等进行沟通。 岗位要求： 1、大专或以上学历，有3年以上的网络安全、威胁分析的相关经验； 2、能够理解和评估威胁、控制和漏洞，具有威胁建模经验，对企业各IT资产的漏洞评估和弱点识别有较强的技术理解和经验； 3、对AWS、GCP或Azure等云有良好的理解，拥有网络安全的相关认证（如CISSP或云安全认证）； 4、对应用程序设计和架构有深刻的理解，具有网络、主机和应用程序安全实践的知识和经验； 5、良好的沟通协作能力，英语可以作为工作语言，可以独立与国外团队进行技术沟通。
如果您想了解更多，欢迎您扫描下面的微信二维码联系我。
